Ένα νέο εργαλείο λογισμικού που αναπτύχθηκε από ερευνητές στο Ινστιτούτο Rosalind Franklin του Πανεπιστημίου του Μάντσεστερ στοχεύει να υποστηρίξει τη λήψη αποφάσεων σε εγκυμοσύνη υψηλού κινδύνου θνησιγένειας. Η ανάπτυξη αυτού του εργαλείου, που ονομάζεται SADIE (In Silico Assessment of Pregnancy via Digital Integrated Environments), χρηματοδοτείται από το Βραβείο Συνδεσιμότητας Τεχνολογιών Υγείας του Συμβουλίου Έρευνας Μηχανικών και Φυσικών Επιστημών (EPSRC) και θα αξιολογήσει την καταλληλότητα και τα οφέλη του για χρήση εντός του NHS.
Αντιμετωπίζοντας υψηλή θνησιγένεια
Η θνησιγένεια στο τέλος της εγκυμοσύνης παραμένει δύσκολο να προβλεφθεί. Περίπου οι μισές περιπτώσεις σχετίζονται με περιορισμό της εμβρυϊκής ανάπτυξης (FGR), μια πάθηση που οφείλεται σε μειωμένη λειτουργία του πλακούντα και περιορίζει την ανάπτυξη του μωρού. Τα τρέχοντα υπερηχογραφικά εργαλεία ανιχνεύουν μόνο περίπου τις μισές περιπτώσεις FGR και δεν υπάρχει διαθέσιμη θεραπεία. Οι κλινικοί γιατροί καλούνται να λαμβάνουν σύνθετες αποφάσεις σχετικά με το χρονοδιάγραμμα του τοκετού, ισορροπώντας τους κινδύνους πρόωρου τοκετού με τον κίνδυνο καθυστέρησης.
Πλεονεκτήματα του SADIE
Ο καθηγητής Άλεξ Χίζελ από το Πανεπιστήμιο του Μάντσεστερ εξηγεί ότι οι υπάρχουσες κλινικές αποφάσεις βασίζονται σε έμμεσους δείκτες, όπως υπερηχογράφημα Doppler, εμβρυϊκές κινήσεις και πρότυπα καρδιακού ρυθμού. Το Doppler της ομφαλικής αρτηρίας έχει μειώσει τον κίνδυνο θνησιγένειας σε πρόωρα βρέφη, αλλά οι περισσότερες θνησιγένειες εξακολουθούν να συμβαίνουν σε εγκυμοσύνες όπου τα αποτελέσματα φαίνονται φυσιολογικά. Το κρίσιμο σημείο είναι ότι καμία υπάρχουσα εξέταση δεν μπορεί να αξιολογήσει άμεσα την οξυγόνωση του εμβρύου, που αποτελεί κύριο παράγοντα κινδύνου.
Υπολογιστική μοντελοποίηση σε πραγματικό χρόνο
Η Δρ Μισέλ Ντάροου από το Ινστιτούτο Rosalind Franklin τονίζει ότι το λογισμικό SADIE ενσωματώνει υπολογιστική μοντελοποίηση βασισμένη στη φυσική, επιστήμη απεικόνισης και φυσιολογικές γνώσεις, παρέχοντας αξιοποιήσιμες πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο. Με τη χρήση υπερήχων και τακτικά συλλεγόμενων κλινικών δεδομένων, το SADIE μπορεί να προβλέψει την κατάσταση οξυγόνου του εμβρύου σε λιγότερο από 30 δευτερόλεπτα.
Διεθνής συνεργασία και εξέλιξη
Η ανάπτυξη του SADIE υποστηρίζεται από συνεργασία με διεθνείς εταίρους, όπως το Πανεπιστήμιο του Ώκλαντ. Το έργο επικεντρώνεται στην ενσωμάτωση φυσιολογικής γνώσης με προηγμένη μοντελοποίηση βασισμένη στη φυσική, βελτιώνοντας την ερμηνεία των κλινικών δεδομένων και καθιστώντας τα μοντέλα πιο ακριβή. Παρά τα πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα από τις αρχικές δοκιμές, απαιτείται περαιτέρω εργασία πριν το SADIE χρησιμοποιηθεί σε κλινικές δοκιμές μεγάλης κλίμακας.
Ενσωμάτωση στο NHS
Οι ερευνητές συνεργάζονται με κλινικούς γιατρούς και υπεύθυνους συστημάτων υγείας για να αξιολογήσουν πού μπορεί να ενταχθεί το SADIE στις τρέχουσες διαδικασίες φροντίδας του NHS. Αυτό το βήμα είναι απαραίτητο για τον σχεδιασμό μελλοντικών κλινικών δοκιμών που θα εξετάσουν εάν η έξυπνη χρήση των δεδομένων υπερήχων μπορεί να μειώσει τη θνησιγένεια, ενώ παράλληλα αποφεύγεται η περιττή πρώιμη παρέμβαση.
Μετασχηματιστική τεχνολογία για την υγεία
Το SADIE αποτελεί παράδειγμα του πώς η επιστήμη απεικόνισης, η υπολογιστική μοντελοποίηση και η κλινική γνώση μπορούν να συνδυαστούν για τη δημιουργία μετασχηματιστικών τεχνολογιών στην υγεία. Αν επιβεβαιωθεί η αξιοπιστία και η ακρίβειά του, θα μπορούσε να βελτιώσει σημαντικά τη λήψη αποφάσεων σε εγκυμοσύνες υψηλού κινδύνου και να μειώσει τις απώλειες στο τέλος της εγκυμοσύνης.
Η νέα χρηματοδότηση στοχεύει στην ανάπτυξη εργαλείων που επιτρέπουν στους γιατρούς να βασίζονται σε ακριβή, εξατομικευμένα δεδομένα, μετατρέποντας τις πληροφορίες υπερήχων σε πρακτικές αποφάσεις που σώζουν ζωές.
Βρείτε μας στο Google News. Πατήστε εδώ!