Βρείτε μας στο Google News. Πατήστε εδώ!Καναδοί επιστήμονες ανέπτυξαν μια εξέταση αίματος και μια φορητή συσκευή που μπορεί να προσδιορίσει την έναρξη της σήψης ταχύτερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια από τις υπάρχουσες μεθόδους. Δημοσιεύτηκε σήμερα στο Nature Communications και η εξέταση είναι ακριβέστερη από 90% στον εντοπισμό ατόμων που διατρέχουν υψηλό κίνδυνο εμφάνισης σήψης και αποτελεί ένα σημαντικό ορόσημο στον τρόπο με τον οποίο οι γιατροί θα αξιολογούν και θα θεραπεύουν τη σήψη.
«Η σήψη ευθύνεται για περίπου το 20% όλων των θανάτων παγκοσμίως», δήλωσε η επικεφαλής συγγραφέας Δρ. Κλαούντια ντος Σάντος, ιατρός εντατικής θεραπείας και επιστήμονας στο Νοσοκομείο Αγίου Μιχαήλ. «Η εξέτασή μας θα μπορούσε να αλλάξει τα δεδομένα, επιτρέποντας στους γιατρούς να εντοπίζουν και να θεραπεύουν γρήγορα τους ασθενείς πριν αρχίσουν να επιδεινώνονται ραγδαία».
Η σήψη είναι η ακραία αντίδραση του οργανισμού σε μια λοίμωξη, προκαλώντας το ανοσοποιητικό σύστημα να αρχίσει να επιτίθεται στα ίδια τα όργανα και τους ιστούς κάποιου. Μπορεί να οδηγήσει σε οργανική ανεπάρκεια και θάνατο εάν δεν αντιμετωπιστεί γρήγορα. Η πρόβλεψη της σήψης είναι δύσκολη: τα πρώιμα συμπτώματα είναι μη ειδικά και οι τρέχουσες εξετάσεις μπορεί να διαρκέσουν έως και 18 ώρες και απαιτούν εξειδικευμένα εργαστηριακά τεστ. Αυτή η καθυστέρηση πριν από τη θεραπεία αυξάνει την πιθανότητα θανάτου κατά σχεδόν οκτώ τοις εκατό ανά ώρα.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην πρόβλεψη της σήψης
Εξετάζοντας δείγματα αίματος από περισσότερους από 3.000 νοσοκομειακούς ασθενείς με υποψία σήψης, ερευνητές από το UBC και την Sepset, μια εταιρεία βιοτεχνολογίας spin-off του UBC, χρησιμοποίησαν μηχανική μάθηση για να εντοπίσουν μια υπογραφή έκφρασης έξι γονιδίων “Sepset” που προέβλεπε τη σήψη 9 στις 10 φορές και πολύ πριν από μια επίσημη διάγνωση.
Με 248 επιπλέον δείγματα αίματος χρησιμοποιώντας RT-PCR (Αντίστροφη Μεταγραφή Αλυσιδωτή Αντίδραση Πολυμεράσης), μια κοινή τεχνική νοσοκομειακού εργαστηρίου, η δοκιμή ήταν 94% ακριβής στην ανίχνευση σήψης σε πρώιμο στάδιο σε ασθενείς των οποίων η κατάσταση επρόκειτο να επιδεινωθεί. “Αυτό καταδεικνύει την τεράστια αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ανάλυση εξαιρετικά πολύπλοκων δεδομένων για τον εντοπισμό των σημαντικών γονιδίων για την πρόβλεψη της σήψης και τη σύνταξη ενός αλγορίθμου που προβλέπει τον κίνδυνο σήψης με υψηλή ακρίβεια”, δήλωσε ο συν-συγγραφέας Δρ. Bob Hancock, καθηγητής μικροβιολογίας και ανοσολογίας του UBC και Διευθύνων Σύμβουλος της Sepset.
Φέρνοντας το τεστ στο σημείο φροντίδας
Για να φέρει το τεστ πιο κοντά στο κρεβάτι του ασθενούς, το Εθνικό Συμβούλιο Έρευνας του Καναδά (NRC) ανέπτυξε μια φορητή συσκευή που ονόμασαν PowerBlade, η οποία χρησιμοποιεί μια σταγόνα αίματος και μια αυτοματοποιημένη ακολουθία βημάτων για την αποτελεσματική ανίχνευση της σήψης. Δοκιμασμένη σε 30 ασθενείς, η συσκευή ήταν 92% ακριβής στην αναγνώριση ασθενών με υψηλό κίνδυνο σήψης και 89% ακριβής στον αποκλεισμό όσων δεν διατρέχουν κίνδυνο.
«Το PowerBlade παρείχε αποτελέσματα σε λιγότερο από τρεις ώρες. Μια τέτοια συσκευή μπορεί να καταστήσει δυνατή τη θεραπεία οπουδήποτε βρίσκεται ο ασθενής, συμπεριλαμβανομένων των επειγόντων περιστατικών ή των απομακρυσμένων μονάδων υγειονομικής περίθαλψης», δήλωσε ο Δρ. Hancock. «Συνδυάζοντας την πρωτοποριακή μικρορευστική έρευνα με τη διεπιστημονική συνεργασία σε τομείς όπως η μηχανική, η βιολογία και η ιατρική, το Κέντρο Έρευνας και Εφαρμογών στις Ρευστοποιητικές Τεχνολογίες (CRAFT) επιτρέπει γρήγορες, φορητές και προσβάσιμες λύσεις δοκιμών», δήλωσε ο συν-συγγραφέας Δρ. Teodor Veres, του Κέντρου Έρευνας Ιατρικών Συσκευών του NRC και συν-διευθυντής του CRAFT.
Το CRAFT, μια κοινοπραξία μεταξύ του Πανεπιστημίου του Τορόντο, του Unity Health Toronto και του NRC, επιταχύνει την ανάπτυξη καινοτόμων συσκευών που μπορούν να φέρουν υψηλής ποιότητας διαγνωστικά στο σημείο της περίθαλψης. Η ομάδα του Δρ. Hancock, συμπεριλαμβανομένου του ερευνητικού συνεργάτη του UBC και συν-συγγραφέα Δρ. Evan Haney, έχει επίσης ξεκινήσει την εμπορική ανάπτυξη της υπογραφής Sepset. «Αυτές οι δοκιμές ανιχνεύουν τις πρώιμες προειδοποιήσεις για σήψη, επιτρέποντας στους γιατρούς να ενεργούν γρήγορα για να θεραπεύσουν τον ασθενή, αντί να περιμένουν μέχρι να γίνει η ζημιά», δήλωσε ο Δρ. Haney.
