Ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιεί βαθιά μεταφορά μάθησης —την πιο προηγμένη μορφή μηχανικής μάθησης— έχει προβλέψει τα αποτελέσματα της προφορικής γλώσσας με ακρίβεια 92% από ένα έως τρία χρόνια αφότου οι ασθενείς έλαβαν κοχλιακά εμφυτεύματα, ηλεκτρονικές συσκευές που αποκαθιστούν την ακοή σε άτομα με σοβαρή έως βαθιά απώλεια ακοής. Η έρευνα δημοσιεύεται στο περιοδικό JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery και ανοίγει νέες δυνατότητες για εξατομικευμένη υποστήριξη παιδιών με προβλήματα ακοής.
Η Σημασία της Πρόβλεψης της Γλωσσικής Ανάπτυξης
Η κοχλιακή εμφύτευση είναι η μόνη αποτελεσματική θεραπεία για την ενεργοποίηση της ομιλούμενης γλώσσας σε παιδιά με σοβαρή έως βαθιά απώλεια ακοής. Παρ’ όλα αυτά, η ανάπτυξη της ομιλίας μετά την πρώιμη εμφύτευση παρουσιάζει μεγαλύτερη διακύμανση σε σύγκριση με τα παιδιά που γεννιούνται με φυσιολογική ακοή. Εάν τα παιδιά που είναι πιθανό να αντιμετωπίσουν μεγαλύτερες δυσκολίες εντοπιστούν νωρίτερα, μπορούν να λάβουν εντατική θεραπεία από τα πρώτα στάδια, αυξάνοντας τις πιθανότητες επιτυχούς γλωσσικής ανάπτυξης
Μεθοδολογία και Δεδομένα
Οι ερευνητές εκπαίδευσαν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας σαρώσεις μαγνητικής τομογραφίας εγκεφάλου πριν από την εμφύτευση από 278 παιδιά σε Κίνα (Χονγκ Κονγκ), Αυστραλία και ΗΠΑ. Τα παιδιά μιλούσαν τρεις διαφορετικές γλώσσες: καντονέζικα, αγγλικά και ισπανικά. Κάθε κέντρο χρησιμοποιούσε διαφορετικά πρωτόκολλα σάρωσης και διαφορετικές μετρήσεις αποτελεσμάτων, δημιουργώντας ένα πολύπλοκο και ετερογενές σύνολο δεδομένων που παραδοσιακά δυσκολεύει τα συμβατικά μοντέλα μηχανικής μάθησης
Η Δύναμη της Βαθιάς Μάθησης
Το μοντέλο βαθιάς μάθησης ξεπέρασε τα παραδοσιακά μοντέλα μηχανικής μάθησης σε όλα τα μέτρα αξιολόγησης. Η βαθιά μεταφορά μάθησης επέτρεψε στο μοντέλο να «μάθει» από τα ετερογενή δεδομένα και να αναγνωρίζει μοτίβα στον εγκέφαλο των παιδιών που συνδέονται με την επιτυχία της γλωσσικής ανάπτυξης. Τα αποτελέσματα αυτά υπογραμμίζουν τη δυνατότητα δημιουργίας ενός ενιαίου προγνωστικού εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης για παιδιά σε προγράμματα κοχλιακών εμφυτευμάτων παγκοσμίως
Εφαρμογές στην Κλινική Πράξη
«Αυτό το εργαλείο με τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει μια προσέγγιση ‘πρόβλεψης-συνταγογράφησης’ για τη βελτιστοποίηση της γλωσσικής ανάπτυξης», δήλωσε η επικεφαλής συγγραφέας Nancy M. Young, MD, Ιατρική Διευθύντρια Ακοολογίας και Προγραμμάτων Κοχλιακών Εμφυτευμάτων στο Νοσοκομείο Παίδων Ann & Robert H. Lurie του Σικάγο. «Μπορούμε να προσδιορίσουμε ποιο παιδί μπορεί να ωφεληθεί περισσότερο από εντατική θεραπεία και να προσαρμόσουμε το πλάνο αποκατάστασης αναλόγως»
Το Μέλλον της Προγνωστικής Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ακοολογία
Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη της γλωσσικής ανάπτυξης σηματοδοτεί μια σημαντική πρόοδο στην εξατομικευμένη ιατρική. Με την ικανότητα να αναλύει πολύπλοκα δεδομένα από πολλαπλές πηγές και να παρέχει ακριβείς προβλέψεις, τα μοντέλα αυτά μπορούν να ενισχύσουν την αποτελεσματικότητα των προγραμμάτων αποκατάστασης, να μειώσουν τις ανισότητες στην πρόσβαση σε θεραπεία και να βελτιώσουν μακροπρόθεσμα την ποιότητα ζωής των παιδιών με κοχλιακά εμφυτεύματα
Η Έρευνα Ανάδειξη Δυνατοτήτων
Η μελέτη αποτελεί παράδειγμα για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει κλινικές αποφάσεις, μετατρέποντας δεδομένα απεικόνισης εγκεφάλου σε χρήσιμες πληροφορίες για τους ιατρούς και τους θεραπευτές λόγου. Με την περαιτέρω ανάπτυξη και επικύρωση σε μεγαλύτερα και διαφορετικά πληθυσμιακά δείγματα, το μοντέλο μπορεί να γίνει ένα παγκόσμιο εργαλείο πρόβλεψης και βελτιστοποίησης της γλωσσικής ανάπτυξης μετά από κοχλιακή εμφύτευση
Η εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης και βαθιάς μάθησης στην κοχλιακή εμφύτευση δείχνει ότι η τεχνολογία μπορεί να παρέχει ακριβείς προβλέψεις για την ανάπτυξη της ομιλίας και να υποστηρίξει πιο στοχευμένες και αποτελεσματικές παρεμβάσεις. Αυτή η καινοτομία ανοίγει τον δρόμο για ένα μέλλον όπου κάθε παιδί με σοβαρή απώλεια ακοής θα μπορεί να λάβει εξατομικευμένη φροντίδα, μεγιστοποιώντας τις πιθανότητες πλήρους γλωσσικής ανάπτυξης
Βρείτε μας στο Google News. Πατήστε εδώ!