Βρείτε μας στο Google News. Πατήστε εδώ!Ερευνητές από το Εθνικό Κέντρο για την Υγιή Γήρανση (NCHA), μια συνεργασία μεταξύ του Πανεπιστημίου Monash και του Peninsula Health, ανέπτυξαν μια νέα μέθοδο για τη βελτίωση της ανίχνευσης της άνοιας στα νοσοκομεία, συνδυάζοντας τις παραδοσιακές μεθόδους με την τεχνητή νοημοσύνη (AI). Περίπου 50 εκατομμύρια άνθρωποι παγκοσμίως ζουν με άνοια, αριθμός που αναμένεται να τριπλασιαστεί έως το 2050, σύμφωνα με την Παγκόσμια Έκθεση για το Αλτσχάιμερ.
Στην Αυστραλία, εξακολουθεί να υπάρχει ανάγκη ουσιαστικής βελτίωσης των μεθόδων μας για την καταμέτρηση των ατόμων με άνοια. Η ακριβής ταυτοποίηση είναι κρίσιμη για την κατανόηση του πραγματικού μεγέθους του προβλήματος σε εθνικό επίπεδο και για τον αποτελεσματικό σχεδιασμό των υπηρεσιών. Ωστόσο, τα δεδομένα ρουτίνας υγείας που χρησιμοποιούνται επί του παρόντος για τον σκοπό αυτό πιθανώς υποτιμούν τον αριθμό των ατόμων με άνοια.
Η τακτική επαφή με την υγειονομική περίθαλψη και οι νοσηλείες παρέχουν μια σημαντική ευκαιρία για την αντιμετώπιση αυτού του ζητήματος. Επί του παρόντος, στα νοσοκομεία, η άνοια καταγράφεται με βάση τη συλλογή πληροφοριών στα ιατρικά αρχεία από ιατρικούς κωδικοποιητές, οι οποίοι δυσκολεύονται να εξετάσουν την τεράστια ποσότητα γραπτών πληροφοριών στα αρχεία.
Σε μια μελέτη που περιελάμβανε περισσότερα από 1.000 άτομα ηλικίας 60 ετών και άνω στη χερσόνησο Frankston-Mornington, αλγόριθμοι που χρησιμοποιούν παραδοσιακές προσεγγίσεις δεδομένων με Τεχνητή Νοημοσύνη σε ηλεκτρονικά αρχεία υγείας επέδειξαν υψηλή ακρίβεια στον προσδιορισμό του εάν ένα άτομο μπορεί να έχει άνοια. Υποστηριζόμενη από εθνικούς φορείς υγείας, η πρωτοβουλία θα μπορούσε να μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο αναγνωρίζεται, καταμετράται με εθνικές εκτιμήσεις και διαχειρίζεται η άνοια σε περιβάλλοντα υγειονομικής περίθαλψης.
Δεδομένης της παγκόσμιας αύξησης των κρουσμάτων άνοιας και της δυσκολίας στην ακριβή αναγνώριση των ασθενών μέσω της συμβατικής ιατρικής κωδικοποίησης, αυτή η προσέγγιση έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει το αυστραλιανό τοπίο σε αυτόν τον τομέα. Η ερευνητική ομάδα με έδρα το Peninsula Health, στην οποία συμμετέχουν η ομάδα Healthy Aging Data Platform του NCHA και κλινικοί γιατροί από την Αυστραλία και τις ΗΠΑ, αντιμετώπισαν αυτό το πρόβλημα χρησιμοποιώντας Τεχνητή Νοημοσύνη και διαπίστωσαν ότι ένας συγκεκριμένος τύπος Τεχνητής Νοημοσύνης που ονομάζεται επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και εφαρμόζεται σε γραπτό κείμενο σε ιατρικά αρχεία, ενισχύει σημαντικά την ικανότητα αναγνώρισης της άνοιας.
Η εργασία τους, με τίτλο «Dual-Stream Algorithms for Dementia Detection: Harnessing Structured and Unstructured Electronic Health Record Data», που δημοσιεύτηκε στο Alzheimer’s & Dementia, έδειξε ότι οι αλγόριθμοι που συνδυάζουν παραδοσιακές μεθόδους με την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) επέδειξαν πολύ υψηλή ακρίβεια για την ανίχνευση της παρουσίας άνοιας από πληροφορίες σε ηλεκτρονικά αρχεία υγείας. Ο επικεφαλής συγγραφέας, Δρ. Taya Collyer, δήλωσε ότι η μελέτη βασίστηκε σε άτομα ηλικίας 60 ετών και άνω με άνοια που διαγνώστηκαν από ειδικούς χρησιμοποιώντας μεθόδους χρυσού προτύπου και σε μια ομάδα σύγκρισης χωρίς άνοια.
«Η πρόσβαση σε υψηλής ποιότητας επιμελημένα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας από την Πλατφόρμα Δεδομένων Υγιούς Γήρανσης βοήθησε στη συλλογή των δεδομένων αποτελεσματικά για την αντιμετώπιση αυτού του προβλήματος. Χρησιμοποιήθηκε ειδικό λογισμικό για την αξιοποίηση της μεγάλης ποσότητας δεδομένων ελεύθερου κειμένου με τρόπο που να μπορεί στη συνέχεια να εφαρμοστεί η NLP», δήλωσε ο Δρ. Collyer. «Στη συνέχεια, αναπτύξαμε αλγόριθμους εύρεσης άνοιας μέσω μιας παραδοσιακής ροής για συνηθισμένα δομημένα δεδομένα και μιας ροής NLP για αρχεία κειμένου».
Για την παραδοσιακή ροή, εκτός από τους τυπικούς κωδικούς για την άνοια, ελήφθησαν επίσης πληροφορίες που αντικατόπτριζαν δημογραφικά στοιχεία, κοινωνικοοικονομική κατάσταση, φάρμακα, χρήση υπηρεσιών έκτακτης ανάγκης και κλινικής υγείας, καθώς και ενδονοσοκομειακά συμβάντα όπως σύγχυση ή δυσφορική συμπεριφορά. Για τη ροή NLP, η ομάδα χρησιμοποίησε κλινικούς εμπειρογνώμονες για να καθοδηγήσουν την ανάλυση, ώστε να διασφαλιστεί η κλινική της σημασία.
Ο Διευθυντής του NCHA και επικεφαλής του έργου, Καθηγητής Velandai Srikanth, δήλωσε ότι ο μελλοντικός αντίκτυπος αυτής της νέας προσέγγισης είναι συναρπαστικός, όχι μόνο για την καλύτερη καταμέτρηση του αριθμού των ατόμων με άνοια, αλλά και για την αποτελεσματική αναγνώριση ατόμων με υψηλή πιθανότητα άνοιας που μπορεί να χρειάζονται φροντίδα και υποστήριξη, αλλά που διαφορετικά μπορεί να μην τους προσέξουν.
«Δεδομένου ότι η κλινική αναγνώριση των ατόμων που διαγιγνώσκονται με άνοια και παρουσιάζονται στα νοσοκομεία είναι κακή, χρησιμοποιώντας αυτή τη νέα προσέγγιση θα μπορούσαμε να αναγνωρίζουμε άτομα νωρίτερα για κατάλληλη διαγνωστική και κλινική φροντίδα. Είμαι βέβαιος ότι πολλοί άνθρωποι χάνουν καλή φροντίδα επειδή δεν είμαστε πολύ καλοί στην αναγνώριση αυτών ή των αναγκών τους», δήλωσε ο Καθηγητής Srikanth.
«Αυτή η νέα μέθοδος προσφέρει μια καινοτόμο ψηφιακή στρατηγική για τη συλλογή και τον συνδυασμό ενδείξεων σε γραπτό κείμενο, όπως περιγραφές σύγχυσης ή λήθης, ή ειδοποιήσεις για δυσάρεστη συμπεριφορά, για την επισήμανσή τους για κατάλληλη φροντίδα και υποστήριξη.
«Η υπεύθυνη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επιστημονική έρευνα και την αναγνώριση της άνοιας μπορεί να αλλάξει τα δεδομένα. Η Πλατφόρμα Δεδομένων Υγιούς Γήρανσης του NCHA, μια πρωτοβουλία που υλοποιήθηκε για πρώτη φορά στην Αυστραλία, μπόρεσε να συγκεντρώσει διάφορες πηγές δεδομένων από ηλεκτρονικά αρχεία υγείας, ασφάλεια και διακυβέρνηση, καθώς και την τεχνική ικανότητα να επιτρέψει τέτοια έργα υψηλής αξίας».
