AI ενάντια στην εμμηνόπαυση: Προβλέπει τις εξάψεις με ακρίβεια 70%

Οι ερευνητές του Πανεπιστημίου της Μασαχουσέτης στο Άμερστ, σε συνεργασία με την εταιρεία Embr Labs της Βοστώνης, ανακοίνωσαν μια σημαντική επιστημονική πρόοδο σε σχέση με τις εξάψεις: την ανάπτυξη ενός αλγορίθμου τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) που μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια σχεδόν 70% των εξάψεων πριν γίνουν αντιληπτές από τη γυναίκα. Η μελέτη δημοσιεύτηκε στο επιστημονικό περιοδικό Psychophysiology και τα ευρήματα αναμένεται να ενσωματωθούν στην επόμενη γενιά του Embr Wave, μιας φορητής συσκευής καρπού που έχει ήδη αποδειχθεί κλινικά αποτελεσματική στη διαχείριση των εξάψεων.

Εξάψεις: Ένα υποτιμημένο σύμπτωμα

Στις Ηνωμένες Πολιτείες, περισσότερες από 1,3 εκατομμύρια γυναίκες μπαίνουν στην εμμηνόπαυση κάθε χρόνο, ενώ περίπου 8 στις 10 θα βιώσουν εξάψεις. Πρόκειται για ξαφνικά κύματα έντονης θερμότητας, συχνά στο άνω μέρος του σώματος, που μπορεί να συνοδεύονται από εφίδρωση και διαταραχές ύπνου.

Αν και για δεκαετίες οι εξάψεις θεωρούνταν απλώς «ενόχληση», η σύγχρονη έρευνα δείχνει ότι σχετίζονται με σοβαρότερους κινδύνους, όπως καρδιαγγειακές παθήσεις, ιδιαίτερα όταν είναι συχνές και έντονες. Για πολλές γυναίκες, μάλιστα, τα συμπτώματα μπορεί να διαρκέσουν 7 χρόνια ή και περισσότερο.

Ο συνιδρυτής και τεχνολογικός διευθυντής της Embr Labs, Matt Smith, τονίζει:
«Οι εξάψεις έχουν υποτιμηθεί δραματικά. Ακόμη και πριν από πενήντα χρόνια θεωρούνταν ψυχοσωματικές. Με τη μελέτη μας δείχνουμε ότι είναι δυνατόν να προβλεφθούν με ακρίβεια, ανοίγοντας τον δρόμο για νέες λύσεις».

Η συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης

Η έρευνα στηρίχθηκε στη συλλογή και ανάλυση φυσιολογικών δεδομένων από γυναίκες στην περιεμμηνόπαυση και μετεμμηνόπαυση. Το στοιχείο που αποδείχθηκε πιο αξιόπιστο ήταν η αγωγιμότητα του δέρματος – δηλαδή η ικανότητα του δέρματος να μεταφέρει ηλεκτρισμό, η οποία αυξάνεται με την παρουσία ιδρώτα. Ακόμη και οι μικρές, ανεπαίσθητες μεταβολές στην υγρασία και το αλάτι του δέρματος αποτέλεσαν ισχυρό δείκτη για την έναρξη μιας έξαψης. Ο αλγόριθμος κατάφερε να:

• Εντοπίσει το 82% των εξάψεων που σημειώθηκαν,

• Προβλέψει το 69% αυτών περίπου 17 δευτερόλεπτα πριν την υποκειμενική αίσθηση του συμπτώματος.

Ο επικεφαλής ερευνητής, καθηγητής Mike Busa του UMass Amherst, εξηγεί:
«Δεν χρειάζεται κάθε στόχος να είναι φαρμακευτικός. Αν μπορούμε να ανιχνεύσουμε τις εξάψεις έγκαιρα, οι φορητές λύσεις μπορούν να μετριάσουν τα συμπτώματα σε πραγματικό χρόνο».

Από την έρευνα στην πράξη

Η σημαντικότητα αυτής της καινοτομίας έγκειται στη δυνατότητα ανάπτυξης ενός κλειστού κυκλώματος ψηφιακής θεραπείας. Η επόμενη γενιά του Embr Wave θα μπορεί όχι μόνο να παρέχει ανακούφιση, αλλά και να προλαμβάνει την κορύφωση της έξαψης, μέσω ψύξης στον καρπό.

Η μελέτη αξιοποίησε ξεχωριστές βάσεις δεδομένων για την εκπαίδευση και τον έλεγχο του μοντέλου, ώστε να εξασφαλιστεί η αξιοπιστία του. Οι ερευνητές δοκίμασαν διαφορετικούς μαθηματικούς συνδυασμούς, βελτιώνοντας σταδιακά την ακρίβεια του αλγορίθμου.

Η συνεργασία πανεπιστημίου–βιομηχανίας δείχνει πώς η επιστημονική γνώση μπορεί να μετατραπεί σε απτές λύσεις για την υγεία των γυναικών, δημιουργώντας παράλληλα νέες θέσεις εργασίας και ενισχύοντας την καινοτομία.

Ένα μέλλον με λιγότερες εξάψεις

Η τελική φιλοδοξία αυτής της προσπάθειας, που ξεκίνησε το 2019, είναι να προσφέρει μια προσωποποιημένη, μη φαρμακευτική θεραπεία που θα βελτιώσει την ποιότητα ζωής εκατομμυρίων γυναικών. Ο Smith καταλήγει: «Στόχος μας ήταν πάντα να δημιουργήσουμε μια λύση που θα προβλέπει τις εξάψεις και θα προσφέρει άμεση ψύξη. Σήμερα βρισκόμαστε πιο κοντά από ποτέ σε αυτή την πραγματικότητα».

Η ανακάλυψη αυτή αναδεικνύει πώς η τεχνητή νοημοσύνη και η βιοϊατρική τεχνολογία μπορούν να ενώσουν τις δυνάμεις τους για να αντιμετωπίσουν ένα χρόνιο και συχνά παραγνωρισμένο γυναικείο πρόβλημα υγείας. Αν οι προβλέψεις επιβεβαιωθούν και σε μεγαλύτερες κλινικές δοκιμές, η εμμηνόπαυση ίσως πάψει να είναι συνώνυμο των ανεξέλεγκτων εξάψεων και να μετατραπεί σε μια πιο διαχειρίσιμη και αξιοπρεπή εμπειρία.