Ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) υπόσχεται λύσεις για την κλιματική αλλαγή, μια νέα περιβαλλοντική μελέτη αποκαλύπτει τη σκοτεινή πλευρά της: το τεράστιο ενεργειακό και υδρολογικό αποτύπωμα που απαιτεί η λειτουργία της. Η έρευνα κρούει τον κώδωνα του κινδύνου, επισημαίνοντας ότι η ραγδαία εξάπλωση μοντέλων όπως το GPT-4 θα μπορούσε να εκτροχιάσει τους παγκόσμιους στόχους για τη βιωσιμότητα.
Η «Δίψα» των Data Centers
Το πιο εντυπωσιακό εύρημα της μελέτης αφορά την κατανάλωση νερού. Τα κέντρα δεδομένων (data centers) απαιτούν τεράστιες ποσότητες νερού για την ψύξη των διακομιστών που εκτελούν τους σύνθετους υπολογισμούς.
-
Κατανάλωση ανά ερώτημα: Εκτιμάται ότι μια απλή συνομιλία 20-50 ερωτήσεων με ένα AI chatbot «κοστίζει» στο περιβάλλον περίπου 500 ml νερού (ένα μπουκαλάκι).
-
Συνολικό αποτύπωμα: Έως το 2027, η παγκόσμια ζήτηση νερού για την Τεχνητή Νοημοσύνη ενδέχεται να φτάσει τα 6,6 δισεκατομμύρια κυβικά μέτρα, ποσότητα μεγαλύτερη από την ετήσια κατανάλωση ολόκληρων κρατών.
Ενεργειακή αδηφαγία και ρύποι
Η εκπαίδευση ενός και μόνο μεγάλου γλωσσικού μοντέλου απαιτεί τόση ηλεκτρική ενέργεια όσο θα κατανάλωναν εκατοντάδες νοικοκυριά σε έναν χρόνο.
-
Εκπομπές Άνθρακα: Η διαδικασία εκπαίδευσης παράγει εκατοντάδες τόνους . Αν η ενέργεια αυτή δεν προέρχεται από ανανεώσιμες πηγές, η ζημιά είναι ανυπολόγιστη.
-
Hardware και Απόβλητα: Η ανάγκη για εξειδικευμένους επεξεργαστές (GPUs) οδηγεί σε αυξημένη εξόρυξη σπάνιων γαιών και στη δημιουργία τεράστιων ποσοτήτων ηλεκτρονικών αποβλήτων (e-waste) λόγω της γρήγορης απαξίωσης του εξοπλισμού.
Η πρόκληση για το μέλλον
Οι ειδικοί προτείνουν τη μετάβαση σε «πράσινους» αλγορίθμους που απαιτούν λιγότερη υπολογιστική ισχύ και την υποχρεωτική διαφάνεια από τις εταιρείες τεχνολογίας σχετικά με τους πόρους που δαπανούν.
Το συμπέρασμα: Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι «άυλη». Κάθε απάντηση που λαμβάνουμε στην οθόνη μας έχει ένα χειροπιαστό κόστος σε νερό και ηλεκτρισμό στον φυσικό κόσμο.
Βρείτε μας στο Google News. Πατήστε εδώ!